Как известно, смартфоны изменили мир и подход к продажам в целом. С выходом Iphone трансформация рынка еще усилилась. Заметно, как появляются приложения, которые основаны на технологии айфона. С выходом Iphone X и face id мир, несомненно, увидит новую революцию.
В этой статье, хочу слегка “По-Ванговать” и представить, как технологии IPhone X повлияют на систему продаж в разных нишах.
У Iphone X много технических обновлений, но самая важная нововведение — Face ID. По этой технологии десятый айфон распознает лицо пользователя и разблокирует телефон. Прототипом этой технологии послужил Touch ID, но с точки зрения маркетинга, у Face ID на много больше потенциала. В 2017 такая технология только у Apple и будет использоваться исключительно в целях безопасности владельца iphone, но через пару лет технология выйдет за рамки компании и будет повсеместно использоваться другими игроками. Давайте пофантазируем что возможно, когда технология станет открытая.
Презенатция iphone X и face id
Квалификация лида через Face ID
В первую очередь, это хантинг Face ID для квалификации лида. Для оффлайна это отличный инструмент скоринга лидов. В интернете используются технологии ретаргета и cookies, которые помогают понять что смотрел и где был пользователь. Но в оффлайне этого нет. Возможно, клиент возвращается в магазин сотни раз, а продавцы работают с ним по новому.
Face id в маркетинге
Хантинг Face ID в оффлайне будет, как хантинг карточных данных в онлайне. В штатах активно используется технология TripWire, чтобы получить карточные данные и уменьшить трение на следующей покупке. Думаю, что будут офферы в стиле: “Купите полезную штуку за доллар, оставив Face ID”
Более подробно про систему квалификации лида вы можете узнать на этом вебинаре
Трансформация CRM систем
Apple pay будет подвязан к Face ID и сделки будут автоматически подтягиваться в CRM. Вероятно, что классический функционал CRM сильно трансформируется. Сейчас большинство компаний используют CRM, как инструмент перетягивания карточки клиента на различные стадии сделки, и это здорово, но в будущем это будет даже не “Must have”. В CRM будет подтягиваться информация, где клиент засветил личный Face ID
Регистрация через Face ID
Face ID станет своего рода регистрационным инструментом. В начале это были email адреса, сейчас номера телефонов — в будущем Face ID. Вокруг этого будет строится система взаимодействия с клиентом. Это будет как идентификационный код для налоговой, только для обычного человека.
Iphone X и Face id
В магазинах будут стоять камеры, которые будут определять лида и квалифицировать его. Помните как в фильме Стивена Спилберга “Особое мнение” момент, когда Том Круз заходит в магазин и ему говорит робот: “ Вы у нас джинсы покупали на прошлой недели, как они вам? Хотите купить к ним кофту?». Это фантастический фильм 2002 года. Я уверен, что к 2020 распознавание лица будет распространено и ритейле. Особенно это будет работать в компаниях, где ритейл и онлайн совмещены
Сегодня отсутсвует 100% омниканальности. А до полноценной связки офлайн и онлайн еще далеко. Это большая дыра для маркетологов и продавцов. Сливаются бюджеты на рекламу, чтобы показать то, что клиент уже видел. Продавцы говорят одно и тоже и людям это надоедает.
Необходима технология, которая займется идентифицированием пользователя и показом ему рекламу\ы с контентом в логической последовательности. Необходимо создать некую автоворонку продаж. Технология Face ID сможет помочь это сделать.
Как научиться “Ванговать”?
Как понять, что будет в ближайшие 5-10 лет? На самом деле, очень легко. Все тренды находятся в военной индустрии. Компания Palantir с 2003 года разрабатывает ПО опознавания лица для спецслужб. Просто на начальном этапе такая технология дорогая и недоступна рядовому потребителю. Потом происходит развитие и технология попадает в руки корпорациям, которые выносят ее на массовый рынок.
Так же произошло и с дронами. Вспомните американские фильмы 90-х. Беспилотники, супер телефоны, где невозможно обнаружить локацию пользователя. Сегодня они у каждого. Дроны развозят пиццу, а VPN присутствует в базовой настройке айфона.
Сегодня у спецслужб самая передовая технология — распознавание лица, голоса и отслеживания всех точек где был контакт. По этим данным можно легко понять что это за человек, что ему интересно и что он из себя представляет. Конечно, на данном этапе, для маркетологов такая технология недоступна. Но вспомните фильмы из 90-х где президенту давали ящик со спутниковым телефоном и он звонил прямо с самолета. Это казалось сказкой. Просто взять и позвонить в другую страну. Сегодня это вызывает улыбку. Я нашел картину французского футуриста, который еще 100 лет назад придумал скайп.
Для поднятия настроения посмотрите больше картинок здесь
Такая супер технология активно выйдет на рынок после 2020 года. Представьте, что в магазин одежды Levi’s заходит клиент “А” и “Б”,”. Оба клиента активные, ходят по магазину, меряют джинсы и важно понять какой клиент даст конверсию. Сегодня продавцы подходят и спрашивают “вам чем-то помочь”, на что мы про себя отвечаем “Гори в аду”
Теперь представим ситуацию с массовым внедрением Face ID. Продавец смотрит в CRM систему и видит, что “Клиент А” ничего не покупал в их магазине, но заходил 37 раз, за последние 2 года. Также видно, что этот человек постоянно меряет джинсы, отвлекает продавцов и ничего не покупает.
В карточке клиента написано, что клиента А заходил в GAP, Calvin Klein и Zara и тоже ничего не купил. Продавец понимает, что шанс продать этому клиенту маленький.
Камера квалифицирует клиента “Б”. В карточке клиента продавец видит, что это клиент заходил в магазин 24 раза за последние 2 года и сделал пару покупок. Последний раз, купил джинсы 7 месяцев назад. Также в системе видно что недавно клиент приобрел новую пару обуви в New Balance. Также видно, что клиент посещал Gap и M&S, но ничего не купил.
Менеджер понимает, что клиент платежеспособный и нуждается в конкретной потребности. Его джинсам уже 7 месяцев. Они устарели и протерлись. Нужны новые джинсы под новые New Balance. Исходя из такой ситуации продавец подходит и говорит: “Николай, добрый день”, смотрите новые джинсы? У нас как раз новая коллеция и многие их носят с New Balance. Это в любом случаи лучше чем “Я могу вам помочь?»
Благодаря такой технологии появится возможность определять путь клиента. В интернете это поисковые запросы и cookies, в офлайне это “мелькание фэйсом в разных местах”
Скоринг лидов по Face ID
Доступ к платежным данным и состоянию денежных средств на банковской карте маркетологи врятли получат, но косвенные признаки могут сильно повлиять на процесс продаж. По Face id пользователь сможет чекиниться в разных местах и продавцу будет проще понять стиль жизни этого лида. По нему будет приблизительно ясна платежеспособность клиента. Система будет начислять баллы за действия конкретного человека.
Например: Зашел в дорогой ресторан 10 баллов, посетил кино — 1 балл, уехал за границу 100 баллов, купил новую машину 200 баллов, заходил в салон Бэнтли 1000 баллов и т д. По такому принципу продавец будет понимать уровень достатка этого человека. Также могу быть роботы которые будут парсить лица в инстаграмме и присваивать баллы в зависимости от географического положения фоток. Если человек фоткается в Москве — 50 баллов, если в регионе — 20 баллов, ели в Лондоне 100 баллов.
При заходе в магазин у продавца будет панель: это нищеброд, только отнимает время. Пусть сам смотрит. Это среднего достатка, может купит, может нет а вот эта дамочка может купить весь магазин, она только что с мальдив приехала. Кажется что это будет особенно важно, так как сегодня человек в джинсах и кроссовках может быть хипстером, а может быть владельцем крупной It компании. По одежде и внешнему виду не всегда можно правильно угадать финансовое состояние человека. А по местам, которые он посещает можно.
Зарегистрируйтесь на вебинар и узнайте как скоринг лидов поможет увеличить конверсию в продажах
Новые парсеры через Face ID
Технология Face ID, как робот FBI, будет искать лидов и говорить кто хороший, а кто плохой. Сейчас что-то похожее делают парсеры, которые собирают целевую аудиторию из целевых форумов, подписчиков звезд и т д. Парсеры нового уровня будут понимать финансовое состояние человека по фотке. Человек же может это сделать? Конечно может. Я уверен, что опытный маркетолог может легко вычислить уровень достатка человека по аккаунту Инстаграмм.
В скором времени, это будет робот, который будет “выплевывать” ссылки на хороших лидов.
Представьте ситуацию: Вы менеджер по продажам в магазине гаджетов. Вы продаете Айфоны, Самсунги и. т. д. Заходит парень, а система уже пропарсила его лицо, нашла аккаунт инстаграмм, поняла что он фоткает с IPhone 6. Парень еще не успел сделать пару движений, а система поняла что ему нужно. И тут Вы подходите к этому покупателю и говорите: “ У нас сегодня акция действует, отдаете Iphone 6, доплачиваете 300 баксом и получаете Iphone 10”. Я думаю это предложение от которого нельзя отказаться. «
Или еще лучше. Менеджеру вообще не нужно что говорить. Он смотрит в CRM, а она уже просканировала его движения, и заготовила скрипт, по которому и будет общаться менеджер.
Аналитика продаж в оффлайне
Единицы оффлайн магазинов знаю свою конверсию. Лишь у немногих стоит датчик, который считает пошедших посетителей. Но нет понимания конверсии к людям. Есть понимание конверсии к посещениям магазина. Девушки знают сколько раз они могу зайти в один и тот же магазин во время шопинга. Технология распознавания лица поможет посчитать конверсию магазина. Посещений было столько-то, людей было столько-то, а продаж столько-то
Ретаргет через Face ID
В онлайне сделать ретаргет проще простого. А в офлайне у брендов нет возможности достучаться к своим клиентам, после того как они покинул порог магазина. Теперь опять вангуем. Клиент заходит в Nike и меряет определенную модель кроссовок. Система парсит его и показывает рекламу на FaceBook c кроссовками которые он смотрел. Круто да?
Новый пиксель ретаргета — FacePixel
В выше описанных методологиях слишком много участников процесса. Продавец, CRM, ретаргет, Face ID. Слишком сложно. Вероятно, будут большие бренды, как Яндекс, ФБ и Гугл, которые будут хранить данные о пользователях у себя в компании, Но будут давать возможность таргетироваться по широкому фильтру аудитории. Они будут продавать программное обеспечение, которое будет устанавливаться на камеры магазина для идентификации пользователя. Это будет “Пиксель ретаргета”, только в оффлайн по face id.
Представьте, заходите Вы на Фб и устанавливаете такой таргет. Хочу показывать рекламу людям, которые вчера были в магазине GAP, меряли джинсы и не купили. Точно также делается Look a like аудиторию, только не по email, а по Face ID.
Подробнее про автоматизацию маркетинга и автоворонки продаж вы может узнать здесь
Итог
Подводя итог моего долгого вангования, я хочу сказать , что нас ждет революция продаж. Подвожу краткий анонс событий это революции
2017- Появление Face ID на рынке
2018 — Появление технологии распознавание лица у других комапний
2019 — Широкое распространение технологии распознавания лица. Каждый 5 пользователь интернета будет иметь свой ID номер
Конец 2019 — Использование технологии распознавания лица для продаж
2020 — Интеграция c CRM и большими брендами для таргетирования рекламы
