Любой предприниматель или маркетолог, который хоть раз вкладывал деньги в продвижение, задумывался какова эффективность рекламы. Сегодня в интернете есть специальные сервисы, которые отслеживают момент первого касания клиента с вашим бизнесом и до момента продажи.
В этой статье речь пойдет о, на первых взгляд сложной, но на самом деле простой, как двери, системе аналитики через UTM-метки. Такую систему может внедрить человек с любой подготовкой.
С более продвинутым способом оценить эффективность рекламы вы можете познакомиться в статье про “Attribution” и сквозную аналитику.
Допустим, вы запускаете трафик с Яндекс Директа, ВК и гостевых публикациях в блогах. Вы хотите понять какая реклама будет приносить больше заявок или прибыли. Есть несколько вариантов, но я начну с самого простого.
Шаг 1. Создание UTM-меток
Вы генерируете UTM-метки, где указываете различные источники трафика:
- utm_medium
- utm_source
- utm_campaign
- utm_term
- Utm_content
Например, я хочу запустить трафик на страницу с вебинаром. Рекламироваться я буду через тарегтинговую рекламу в ВК. Моя рекламная кампания будет называться “Webinar”, таргетироваться я буду по группе БМ. Буду использовать несколько баннеров и хочу понять с какого конверсия будет лучше.
Вы можете сгенерировать UTM метки здесь. Вы можете писать какие угодно слова, главное — чтобы вам было понятно. В итоге у вас появится длинная ссылка, которую для удобства вы можете сократить, нажав «Convert URL to short link».
Сокращение ссылки с UTM-меткой
После запуска трафика в аккаунте Яндекс.Метрики или Google Analytics будет статистика по источникам трафика, где вы сможете увидеть источники входа.
Шаг 2. Отслеживание конверсии через «Цели» в Яндекс. Метрика
На втором этапе вам необходимо понять какие источники трафика дают заявки, а какие нет. Здесь нам поможет инструмент “Цели” в Яндекс. Метрика. То же самое можно сделать и в Google Analytics. Как установить цели вы можете посмотреть в этом видео.
Теперь мы понимаем какой источник трафика дает заявки, а какой работает впустую. Но такой способ оценить эффективность рекламы работает только когда у вас одна форма заявки, максимум три канала трафика и быстрый цикл сделки. К примеру, вы занимаетесь ремонтов айфонов. Вряд-ли человек, будет заходить на ваш сайт несколько раз на протяжении месяца и просматривать всю информацию, которая там опубликована. Он просто зайдет на лендинг и оставит заявку.
Часто бывает так, что пользователь узнает о компании через ВК, затем ищет в поисковике и переходит на сайт повторно через Direct или AdWords. Оставляет заявку, не покупает, ждет месяц, затем видит ретаргет переходит на сайт и только потом покупает.
Если вы будете делать выводы из аналитики только по UTM-меткам, то окажется, что из выше перечисленных каналов — ВКонтакте, совсем не эффективный, а покупают с ретаргета. И вы выключите его. А именно с него начинается история взаимодействий с клиентом. Чтобы подсчитать и увидеть все касания с клиентом вам поможет сквозная аналитика.
Эффективность рекламы можно оценить при помощи сквозной аналитики
Вот так это выглядит в TimeDigital CRM. В системе видно все касания с клиентом.Вы можете сделать отчеты по всем компаниям и понять какой путь проходит каждый клиент от первого захода на ваш сайт до продажи вашего продукта.
Более подробно про способ аналитики через attribution вы можете прочитать здесь.
Теперь вы будете знать что, например, Василий купил ваш товар через 12 дней после того, как первый раз зашел на ваш сайт через таргетинговую рекламу в ВК, затем Василий перешел на ваш сайт с рекламы на FB и потом он перешел на ваш сайт по ретарегту из РСЯ и купил ваш продукт.
Также вы будете знать, что некий Василий Петрович, купил ваш продукт через 2 года после того, как первый раз посетил ваш сайт. Он постоянно читал вашу рассылку, переходил по всем ретаргетам и рекламным кампаниям.
Узнайте про все функции аналитики и отчетности в обзорном вебинаре.
Если вы отслеживаете эффективность своей рекламы при помощи UTM-меток — расскажите об этом в комментариях: на сколько эффективным вы считаете этот метод и достаточно ли вам такого уровня аналитики. И конечно задавайте свои вопросы по теме — ответим всем.